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加好友領取加 LINE 領取《自動化工作流研究筆記》
我們把企業導入 AI 自動化時最常卡住的十二個環節，整理成一份可以直接照著做的筆記。
最新活動
我們做什麼
健檢、提示詞、PoC——先驗證，再放大。
企業 AI 導入健檢
先看清楚，再花錢
60 分鐘線上訪談，盤點最耗時、最依賴人力的營運環節；我們會告訴你哪些工作現在就能交給 AI、哪些還不成熟。
提示詞工程
讓 AI 穩定產出，而不是碰運氣
針對你的實際任務設計提示詞與多步驟工作流，並做極限測試，確保換了資料、換了人操作也不會走鐘。
極速 PoC
五天，看到能跑的東西
不談架構藍圖，直接做一個能動的雛形。五個工作天內交付線上可操作的智能體，用你真實的資料驗證。
技術筆記
把研究與實作寫下來，讓下一次少走一點冤枉路。
2026年10月23日
搬家記：把部落格從一個沒人找得到的網域搬回來
舊站的每一篇文章，原始碼裡都沒有 title、沒有 description、沒有 canonical，公式還是純文字。這篇記錄我們把部落格搬回 jecision.com 的過程，以及三個差點讓上線失敗的意外。
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2026年10月20日
Attention 其實是一個核平滑器
第一次看到「attention 是核方法」這個說法時，我以為那只是類比。自己推過一次才發現不是——而這件事直接決定了我們該在哪裡砍計算量。
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2026年8月6日
連續自迴歸語言模型 CALM 技術解析
傳統大模型逐字（Token-by-token）生成的效率已觸及物理天花板。CALM 將離散 Token 轉換為連續向量（Continuous Vectors），將生成步數縮減至原來的 1/K，為大語言模型的擴充開闢了全新的效率路徑。
閱讀文章 →準備好讓 AI 真的開始工作了嗎？
聊聊你的流程，我們會告訴你哪些可以自動化、哪些還不行。